在电弧炉中,钢厂将生产的不同批次的钢材称为炉钢。 一家钢厂希望能够计算每次加热过程中的各种KPI和质量指标, 由于每个数据集中有大量的炉次,KPI可能需要大量的体力劳动来计算, 这使得工程团队几乎没有时间深入分析数据,并在最终提取和组织数据和结果后做出更好的生产决策。
历史数据记录和实验室信息系统数据不同数据类型。
利用先进的分析工具,钢厂可以使用历史数据库中的炉次号信号识别每个炉次,一旦确定了炉次号, 可以使用历史信号和实验室数据计算每个炉次的各种指标,这些关键绩效指标 (KPIs) 然后用于确定每个班次的指标, 还可以定义理想的炉次,并使用参考配置工具了解操作何时超出了定义的边界。 然后使用这些边界超限来跟踪是否有某些过程发生了长期漂移,或者只是一次性的偏差。